پروژه ، تحقیق و مقاله از رشته کامپیوتر درباره نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی را برای شما دوستان محترم آماده دانلود کرده ایم. با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند . داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و… داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم. شما بازدیدکنندگان محترم هم اکنون می توانید این مقاله را بصورت فایل ورد و با لینک مستقیم از سایت دانلود برتر دانلود کنید.

فهرست مطالب این تحقیق و مقاله به شرح زیر میباشد  :

• چکیده
• مقدمه
• کشف دانش در پایگاه داده
• آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟
• جمع آوری داده ها
• بکارگیری نتایج
• استراتژیهای داده کاوی
• پیش گویی Perdiction
• Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل
• تکنیکهای داده کاوی تحت کنترل
• شبکه عصبی
• برگشت آماری
• قوانین وابستگی
• الگوریتم  Apriori
• الگوریتم Aprior TID
• الگوریتم partition
• الگوریتم های MaxEclat,Eclat
• الگوریتم با ساختار trie
• الگوریتم fp-grow
• ساخت fp- tree
• Fp-tree شرطی
• الگوریتم برداری
• نگهداری قوانین وابستگی
• الگوریتم کاهشی

قیمت : 4000 تومان (پرداخت با کلیه کارتهای بانکی عضو شتاب امکانپذیر است)

بعد از پرداخت لینک دانلود نشان داده شده و به ایمیلتان نیز فرستاده خواهد شد.

قبل از خرید لطفا بر روی راهنمای خرید کلیک نمایید.

[zarinpalpaiddownloads id=”773″]