پایان نامه ای از رشته کامپیوتر درباره Data Mining – ورد را برای شما دوستان محترم آماده دانلود کرده ایم. به لحاظ اینکه در چند سال اخیر مبحث داده­کاوی و اکتشاف دانش موضوع بسیاری از مقالات و کنفرانسها قرار گرفته و نرم­افزار­های آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اینرو در مقاله سعی بر آن شده تا گذری بر آن داشته باشیم. در این مقاله درفصل مروری بر داده­کاوی خواهیم داشت . که به طور عمده به تاریخچه ، تعاریف، کاربردها وارتباط آن با انبار داده و OLAP خواهیم پرداخت. در پایان فصل مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده­ها را ذکر کردیم که داده­کاوی یکی از مراحل آن است. در فصل ۲ یکی از شیوه­های داده­کاوی که از سبد خرید گرفته شده­ است توضیح داده شده است. در این فصل به شرح قوانین ارتباطی خواهیم پرداخت که در آن بعد از دسته­بندی الگوریتمها ، الگوریتم Apriori ( که یک الگوریتم پایه در این زمینه است ) و الگوریتم FP-Growth ( یک الگوریتم جدید میباشد) را با شرح یک مثال توضیح می­دهیم و در آخر آن دو را با هم مقایسه می­کنیم. در فصل ۳ مباحث وب­کاوی و متن­کاوی را که در بسیاری از مراجع جزء کاربردهای داده­کاوی به حساب می­آید شرح داده خواهد شد. شما هم اکنون می توانید این پایان نامه را بصورت فایل ورد با لینک مستقیم از سایت دانلود برتر دانلود کنید.

فهرست مطالب این پایان نامه به شرح زیر میباشد :

  • عنوان صفحه
  • فهرست اشکال
  • فهرست جداول

فصل یک: مقدمه ای بر داده کاوی

  • تعریف داده کاوی
  • تاریخچه داده کاوی
  • چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟
  • اجزای سیستم داده کاوی
  • جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف
  • قابلیتهای داده کاوی
  • چرا به داده کاوی نیاز داریم؟
  • داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟
  • کاربردهای داده کاوی
  • کاربردهای پیش بینی کننده
  • کاربردهای توصیف کننده
  • ابزارهای تجاری داده کاوی
  • داده کاوی و انبار داده ها
  • تعاریف انبار داده
  • چهار خصوصیت اصلی انبار داده
  • موارد تفاوت انبار داده و پایگاه داده
  • داده کاوی و OLAP
  • OLAP
  • انواع OLAP
  • مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
  • انبارش داده ها
  • انتخاب داده ها
  • پاکسازی پیش پردازش آماده سازی
  • تبدیل داده ها
  • کاوش در داده ها (Data Mining)
  • تفسیر نتیجه

فصل دوم : قوانین ارتباطی

  • قوانین ارتباطی
  • اصول پایه
  • شرح مشکل جدی
  • پیمایش فضای جستجو
  • مشخص کردن درجه حمایت مجموعه اقلام
  • الگوریتمهای عمومی
  • دسته بندی
  • BFS و شمارش رویداد ها
  • BFS و دونیم سازی TIDlist
  • DFS و شمارش رویداد
  • DFS و دو نیم سازی TIDlist
  • الگوریتم Apriori
  • مفاهیم کلیدی
  • پیاده سازی الگوریتم Apriori
  • معایب Apriori و رفع آنها
  • الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده
  • چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟
  • مقایسه دو الگوریتم Apriori و FPgrowth
  • تحلیل ارتباطات

فصل سوم : وب کاوی و متن کاوی

  • وب کاوی
  • الگوریتمهای هیتس و لاگسام
  • کاوش الگوهای پیمایش مسیر
  • متن کاوی
  • کاربردهای متن کاوی
  • جستجو و بازیابی
  • گروه بندی و طبقه بندی
  • خلاصه سازی
  • روابط میان مفاهیم
  • یافتن و تحلیل گرایشات
  • برچسب زدن نحوی (pos)
  • ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک
  • فرایند متن کاوی
  • روشهای متن کاوی
  • مراجع

این پایان نامه با فرمت ورد Word | صفحه ۷۴ قابل ویرایش میباشد.

قیمت : ۱۰۰۰ تومان (پرداخت با کلیه کارتهای بانکی عضو شتاب امکانپذیر است)

بعد از پرداخت لینک دانلود نشان داده شده و به ایمیلتان نیز فرستاده خواهد شد.

قبل از خرید لطفا بر روی راهنمای خرید کلیک نمایید.