دانلود مقاله درباره انواع شبکه های عصبی و کاربرد آنها در الکترونیکReviewed by امین اکبریان on Dec 17Rating: 5.0

shabakehaye-asabi-dar-elecتحقیق مقاله از رشته کامپیوتر درباره انواع شبکه های عصبی و کاربرد آنها در الکترونیک را برای شما دوستان محترم آماده دانلود کرده ایم. در این پایان نامه ابتدا به مقدمه ای از شبکه های عصبی از جمله تاریخچۀ شبکه های عصبی و مشخصات اصلی یک نرون بیولوژیک پرداخته شده است. سپس ساختار شبکه های عصبی مصنوعی مورد بحث قرار گرفته است که از این بحث می توان به تعریف شبکه های عصبی مصنوعی، انواع توابع فعال ساز، انواع یادگیری شبکه های عصبی، شبکه های پرسپترون، MPL و هاپفیلد اشاره داشت. سرانجام نیز یک کاربرد شبکه های عصبی در پردازش تصویر، که عبارت است از « آشکارسازی چهره با شبکه های عصبی در تصاویر رنگی » مورد بررسی قرار گرفته شده است. شما هم اکنون می توانید این تحقیق مقاله را بصورت فایل پی دی اف با لینک مستقیم از سایت دانلود برتر دانلود کنید.

فهرست مطالب این تحقیق و مقاله به شرح زیر میباشد :

  • مقدمه

فصل اول : مقدمه ای بر شبکه های عصبی

  • تاریخچۀ شبکه های عصبی
  • نرون طبیعی
  • یادگیری در سیستم های بیولوژیک
  • شباهت شبکۀ عصبی زنده و مصنوعی
  • کاربرد شبکه های عصبی

فصل دوم : ساختار شبکه های عصبی مصنوعی

  • تعریف شبکه های عصبی مصنوعی
  • نرون های مصنوعی
  • اجزای یک شبکه عصبی
  • الگو برداری از مغز انسان
  • افزایش سرعت
  • حساسیت بالا به رخداد اشتباه
  • رایانه ها قادر نیستند از تجربیات گذشته استفاده نمایند
  • عدم ارائۀ پاسخ مناسب در شرایط جدید
  • ویژگی های شبکه های عصبی مصنوعی
  • قابلیت یادگیری
  • قابلیت تعمیم
  • پردازش موازی
  • مقاوم بودن
  • قابلیت کاربری
  • تشخیص داده های اشتباه
  • تحمل خطا
  • غیر خطی بودن
  • تصویر کردن ورودی – خروجی
  • معایب شبکه های عصبی
  • انواع توابع انتقال
  • یادگیری شبکه های عصبی
  • یادگیری نظارت شده
  • یادگیری نظارت نشده
  • یادگیری تقویت یافته
  • الگوریتم پس انتشار خطا
  • آموزش دلتا
  • آموزش ترکیبی
  • آموزش رقابتی
  • آموزش هب
  • ساختارهای مختلف شبکه های عصبی مصنوعی
  • شبکه های پسخور
  • شبکه های پیش خور
  • شبکه های پیش خور تک لایه
  • شبکه های پیش خور چند لایه
  • پرسپترون
  •  یادگیری پرسپترون
  •  یادگیری پرسپترون مبتنی به روش برداری
  •  محدودیت های پرسپترون
  • شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه
  •  رفع مشکل
  •  حل مشکل
  •  مدل جدید
  •  قاعدۀ جدید فراگیری
  •  بررسی مجدد مساله یای حذفی (XOR)
  • شبکۀ هاپفیلد

فصل سوم : چند نمونه از کاربردهای شبکه های عصبی

  • آشکارسازی چهره با شبکه های عصبی در تصاویر رنگی
  • مقدمه
  • مشخصات رنگ پوست انسان
  • استخراج رنگ پوست
  • تولید رنگ پوست در فضایرنگی  cbcr
  • شبکه های عصبی پیشنهادی
  • نتایج آزمایشات
  • نتایج آزمایش اترویفریمهای ویدئویی
  •  آشکارسازی چهره
  • منابع

قیمت : ۱۰۰۰ تومان (برای حمایت از سایت برای تامین هزینه سرور ها)

بعد از پرداخت لینک دانلود نشان داده شده و به ایمیلتان نیز فرستاده خواهد شد.

قبل از خرید لطفا بر روی راهنمای خرید کلیک نمایید.